SpringCache整合Ehcache

SpringCache

SpringCache

大约 7 分钟

SpringCache 整合Ehcache

一、介绍

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

特性

快速、简单
多种缓存策略
缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
具有缓存和缓存管理器的侦听接口
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
提供Hibernate的缓存实现

集成

可以单独使用，一般在第三方库中被用到的比较多（如mybatis、shiro等）ehcache 对分布式支持不够好，多个节点不能同步，通常和redis一块使用

灵活性

ehcache具备对象api接口和可序列化api接口不能序列化的对象可以使用出磁盘存储外ehcache的所有功能支持基于Cache和基于Element的过期策略，每个Cache的存活时间都是可以设置和控制的。提供了LRU、LFU和FIFO缓存淘汰算法，Ehcache 1.2引入了最少使用和先进先出缓存淘汰算法，构成了完整的缓存淘汰算法。提供内存和磁盘存储，Ehcache和大多数缓存解决方案一样，提供高性能的内存和磁盘存储。动态、运行时缓存配置，存活时间、空闲时间、内存和磁盘存放缓存的最大数目都是可以在运行时修改的。

应用持久化

在vm重启后，持久化到磁盘的存储可以复原数据 Ehache是第一个引入缓存数据持久化存储的开源java缓存框架，缓存的数据可以在机器重启后从磁盘上重新获得根据需要将缓存刷到磁盘。将缓存条目刷到磁盘的操作可以通过cache.fiush方法执行,这大大方便了ehcache的使用

二、ehcache 和 redis 比较

ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。

redis是通过socket访问到缓存服务，效率比ecache低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。

三、基本配置

所有的存储操作还是SpringCache的那一套，只是存储采取的载体不同

1、pom.xml

ehcache

spring-boot-starter-cache

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

        <!--ehcache依赖-->
        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
            <version>2.10.6</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

2、yaml配置

若缓存配置文件名为ehcache.xml则无需配置此项

配置ehcache文件的存放位置 ==>

spring:
  cache:
    ehcache:
      config: classpath:ehcache/ehcache1.xml

3、ehcache配置文件

配置文件说明==>

diskStore

path ：指定磁盘存储的位置

defaultCache

默认的缓存

cache

自定的缓存，当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义（可以包含多个cache节点）

name : 缓存的名称，可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象
maxElementsInMemory ：内存中允许存储的最大的元素个数，0代表无限个
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
eternal ：设置缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。根据存储数据的不同，例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时
timeToIdleSeconds ：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds ：缓存数据的 生存时间（TTL），也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。(和上面的两者取最小值)
overflowToDisk：内存不足时，是否启用磁盘缓存。
maxEntriesLocalDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskPersistent：是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。这里比较遗憾，Ehcache并没有提供一个用户定制策略的接口，仅仅支持三种指定策略，感觉做的不够理想。

<ehcache>
    <!-- 磁盘缓存位置 -->
    <!--
    diskStore:为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘 2级，此属性定义磁盘的缓存位置
    user.home - 用户主目录
    user.dir - 用户当前工作目录
    java.io.tmpdir - 默认临时文件路径
-->
    <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>

    <!--
       name:缓存名称。
       maxElementsInMemory:缓存最大数目
       maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
       eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
       overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统宕机时
       timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
       timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
       diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
       diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
       diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
       memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
       clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
       memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
           FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
           LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
           LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->

    <!-- 默认缓存 -->
    <defaultCache
            maxEntriesLocalHeap="10000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            maxEntriesLocalDisk="10000000"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
        <persistence strategy="localTempSwap"/>
    </defaultCache>

    <!-- 自定义缓存 -->
   	<!--name 为缓存名称-->
    <cache name="mycache"
           maxElementsInMemory="1000"
           eternal="false"
           timeToIdleSeconds="600"
           timeToLiveSeconds="600"
           overflowToDisk="true"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

4、实体bean(实现serializable)

@Getter
@Setter
@ToString
public class User implements Serializable {
    private Integer id;
    private String username;
    private String address;
}

5、开启缓存

@SpringBootApplication
//启用缓存
@EnableCaching
public class JpaRestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(JpaRestApplication.class, args);
    }

}

6、service层

@Service
public class UserService {

    @Cacheable(cacheNames = "mycache",key = "#id")
    public User getUserById(Integer id){
        User user=new User();
        user.setId(id);
        System.out.println("id=====>"+id);
        return user;
    }

}

测试==>

@SpringBootTest
class JpaRestApplicationTests {

    @Autowired
    private UserService userService;
    @Test
    void contextLoads() {
        User userById = userService.getUserById(1);
        User userById1 = userService.getUserById(1);
        System.out.println(userById);
        System.out.println(userById1);
    }
}

SpringCache整合Ehcache

# SpringCache 整合Ehcache

# 一 、介绍

# 特性

# 集成

# 灵活性

# 应用持久化

# 二、ehcache 和 redis 比较

# 三、基本配置

# 1、pom.xml

# 2、yaml配置

# 3、ehcache配置文件

# 4、实体bean(实现serializable)

# 5、开启缓存

# 6、service层